Control - (Otoño 2017) X45880

El sistema jutge.org (de ahora en adelante Jutge) es un entorno de aprendizaje virtual en el que los estudiantes pueden encontrar distintas colecciones de problemas. Dado un problema, un estudiante puede realizar varios envíos con posibles soluciones. Un envío se caracteriza por un conjunto de atributos, tales como la identidad del estudiante que realizó el envío, la fecha y hora en la que se entregó la solución, y el veredicto del Jutge con respecto a los juegos de prueba del problema, que se utilizan para comprobar la corrección de la solución enviada.

Algunos exámenes de asignaturas de programación se realizan y evalúan parcialmente utilizando el Jutge. La calificación automática de los envíos de un estudiante se calcula seleccionando en primer lugar el mejor de sus envíos , y multiplicando a continuación el número de juegos de prueba superados por dicho envío por una constante dada (e.g. 2.5 si el problema contiene cuatro juegos de prueba). El mejor envío de un estudiante es el envío de dicho estudiante que supera el máximo número de juegos de prueba. Si el estudiante ha hecho varios envíos que superan el máximo número de juegos de prueba, el mejor envío de dicho estudiante es el último envío que supera el máximo número de juegos de prueba.

En este ejercicio, vamos a construir un programa que lea una secuencia de envíos de soluciones para un problema del Jutge; los almacene en un vector $v$ de envíos; los ordene crecientemente por el DNI del estudiante que realizó el envío, y crecientemente por tiempo de entrega en el caso en que dos envíos hayan sido realizados por el mismo estudiante; y los escriba ordenados de este modo en la pantalla.

La secuencia de envíos viene precedida por el número de estudiantes que pueden realizar envíos, i.e. el número de estudiantes matriculados en el curso del Jutge al que pertenece el problema, y termina con un envío de un estudiante inexistente con DNI igual a 0 (ver el fichero correspondiente a la entrada del ejemplo de este enunciado).

A continuación, el programa recibirá una secuencia de instrucciones, ejecutará las operaciones correspondientes a cada instrucción, y terminará cuando reciba la instrucción “fi”.

La instrucción “consultar” requiere leer un entero $x$ correspondiente al DNI del estudiante cuyos envíos se desea consultar. Si no hay ningún envío de dicho estudiante en el vector $v$, el programa lo indicará mediante un mensaje; en otro caso, escribirá los envíos del estudiante con DNI igual a $x$ que contiene el vector $v$ en orden creciente por tiempo de entrega del envío.

La instrucción “classificar” escribirá el subconjunto de $v$ formado por el mejor envío de cada estudiante ordenado de manera que estén juntos todos los envíos que superan el mismo número de juegos de prueba.

La primera vez que se introduzca la instrucción “classificar” será necesario construir una matriz de clasificación $m$ con los mejores envíos del vector $v$, para poder escribir el contenido de dicha matriz de clasificación en la pantalla. Se supone que en todo momento el vector $v$ está ordenado crecientemente por el DNI del estudiante que realiza el envío, y que los envíos de un mismo estudiante en el vector $v$ están ordenados a su vez crecientemente por tiempo de entrega en el Jutge.

La matriz de clasificación $m$ contiene un solo envío por estudiante, que es, además, el mejor de los envíos que contiene el vector $v$ de dicho estudiante. Dados dos envíos $e_1$ y $e_2$ de un mismo estudiante, $e_1$ es mejor que $e_2$ si $e_1$ supera más juegos de pruebas que $e_2$, o si $e_1$ y $e_2$ superan el mismo número de juegos de pruebas pero $e_1$ es más reciente que $e_2$ (i.e. el tiempo de entrega de $e_1$ es mayor que el de $e_2$).

Los envíos de la matriz de clasificación $m$ están clasificados, a su vez, por el número de juegos de prueba que superan, de manera que cada fila $k$ de la matriz de clasificación $m$ debe contener únicamente envíos que superen exactamente $k$ juegos de prueba. Dentro de cada fila de la matriz $m$, los envíos están ordenados crecientemente por el DNI del estudiante que realizó el envío.

En el fichero de salida del ejemplo de este enunciado podéis observar la matriz de clasificación correspondiente a las 29 entregas recibidos. Los envíos que aparecen a continuación de la frase “0 jocs de proves superats” son los envíos de la fila 0 de la matriz de clasificación $m$. Los envíos que aparecen a continuación de la frase “1 jocs de proves superats” son los envíos de la fila 1 de la matriz de clasificación, y así sucesivamente.

Para implementar este programa hemos construido la clase Lliurament (que permite representar un envío –o entrega– de un estudiante) y un módulo funcional Eines_Vec_Lliu (que permite realizar distintas operaciones con vectores de objetos de la clase Lliurament). Podéis consultar la especificación y la representación del tipo de la clase Lliurament en el archivo Lliurament.hh, y la especificación del módulo funcional Eines_Vec_Lliu en el archivo Eines_Vec_Lliu.hh.

Teniendo todo esto en cuenta, debéis implementar eficientemente el método estático y público millor de la clase Lliurament, que determina si el envío representado por $e1$ es mejor que el envío representado por $e2$.

  static bool millor(const Lliurament& e1, const Lliurament& e2);
  /* Pre: e1 i e2 han estat lliurats pel mateix estudiant.  */
  /* Post: Retorna true a algun dels casos següents: 1) e1 ha superat més 
   jocs de proves que e2; 2) e1 i e2 han superat el mateix nombre de jocs 
   de proves, i el temps de lliurament de e1 és més gran que el temps de 
   lliurament de e2. En altres casos, retorna false. */

y la acción classifica del módulo funcional Eines_Vec_Lliu, que construye la matriz de clasificación $m$ descrita anteriormente a partir de un vector $v$ de objetos de la clase Lliurament, que en el rango $v[0, \ldots, n\_lliu - 1]$ está ordenado crecientemente por el DNI del estudiante que realizó el envío, y crecientemente por tiempo de entrega en el caso en que dos envíos sean del mismo estudiante.

void classifica(int n_lliu, const vector<Lliurament>& v, 
     vector<vector<Lliurament> >& m);
  /* Pre: 0 <= n_lliu <= v.size(), v[0 ... n_lliu -1] està ordenat en ordre 
  creixent per número de DNI i, en cas d'empat, per temps de lliurament. 
  m=M, M.size() = 1 + Lliurament::nombre_jps() i M[j].size()=0 per a tot j */
  /* Post: Per cada x tal que v[0, ..., n_lliu - 1] conté com a mínim un 
  lliurament amb DNI = x, m conté el millor lliurament amb DNI = x de 
  v[0, ..., n_lliu - 1]. El millor lliurament d'un estudiant és el que 
  supera més jocs de proves i, en cas d'empat, el que té el temps de 
  lliurament més gran. La matriu m no conté més d'un lliurament amb el 
  mateix DNI. A més, els lliuraments de m estan organitzats de la manera 
  següent: 1) cada fila k només conté lliuraments que superen exactament 
  k jocs de proves; 2) dins d'una fila concreta, els lliuraments estan 
  ordenats en ordre creixent per número de DNI. */

Debéis entregar un archivo solucio.cc con una implementación eficiente del método millor de la clase Lliurament y de la acción classifica del módulo funcional Eines_Vec_Lliu. Encontraréis la plantilla del archivo solucio.cc dentro del material adicional que os proporcionamos en el apartado Public files del problema del Jutge. Esta plantilla se encuentra en el archivo plantilla.txt: debéis renombrarlo de manera que se llame solucio.cc, completarlo y enviarlo al Jutge.

Vuestro archivo solucio.cc no puede contener la implementación de otras operaciones de la clase Lliurament ni del módulo funcional Eines_Vec_Lliu.

Observación

En el apartado Public files del Jutge os proporcionamos material adicional en un fichero .tar. Podéis extraer el contenido de este fichero con la instrucción

   tar -xvf nom_fitxer.tar

Este material adicional contiene los siguientes archivos:

• plantilla.txt: es la plantilla del archivo solucio.cc; debéis renombrar este archivo de manera que se llame solucio.cc, completarlo y enviarlo al Jutge

• Lliurament.hh: la especificación y la representación del tipo de la clase Lliurament

• Lliurament.cc: la implementación de los métodos de la clase Lliurament, excepto la del método estático y público millor, que debéis completar en el archivo solucio.cc

• Eines_Vec_Lliu.hh: la especificación Pre/Post de todas las operaciones del módulo funcional Eines_Vec_Lliu

• Eines_Vec_Lliu.cc: la implementación de todas las operaciones del módulo funcional Eines_Vec_Lliu, excepto la de la acción classifica, que debéis completar en el archivo solucio.cc

• pro2.cc: un programa principal que podéis utilizar para probar los métodos públicos de la clase Lliurament y las operaciones del módulo funcional Eines_Vec_Lliu

• llegeixme.txt: instrucciones para generar el ejecutable del programa pro2 y probarlo

Valoraremos positivamente que la solución no contenga instrucciones innecesarias (especialmente bucles o llamadas a operaciones costosas), ni objetos (especialmente vectores o matrices) innecesarios, que no haga recorridos cuando debería hacer búsquedas, y que use correctamente las operaciones más adecuadas de la clase Lliurament y del módulo funcional Eines_Vec_Lliu siempre que sea posible. No se puede usar ninguna estructura de datos que no haya aparecido en las sesiones 1 a 4 de laboratorio. Se permite un uso justificado de la operación push_back de la clase vector.

Cuando hagáis envíos, el Jutge os indicará cuantos juegos de pruebas supera vuestro programa y de qué tipo (público o privado). El juego de pruebas denominado público corresponde a los ficheros entrada.txt y sortida_correcta.txt del apartado Public files.