Model lineal simple (I) X96418


Statement
 

pdf   zip

html

Feu un programa tal que, donat un enter N que és la mida mostral, i una seqüència de mida N de parells Y (variable resposta) i X (variable explicativa), calculi la β0 (intercepció) i β1 (pendent) de la recta de regressió que millor explica les dades.

Recordeu que:

β1= 
covar(x,y)
var(x)
=
n
∑
i=1
(xi−
x
)(yi−
y
)
n
∑
i=1
(xi−
x
)2
;  β0=
Y
−β1
X
     (1)

Entrada L’entrada consisteix en donar la mida d’una seqüència N, i una seqüència no buida de parells de nombres reals X i Y.

Sortida

Cal escriure la β0 i la β1 en dues línies diferents.

Public test cases

  • Input

    5 1 2 1.3 2.1 3.1 3.4 1.4 2.2 4.1 5.5

    Output

    -0.486353
0.87709
    • Information
    Author
    Adrià Caballé
    Language
    Catalan
    Official solutions
    Unknown.
    User solutions
    C++