En aquest exercici afegirem un nou mètode
numLeavesLikeRoot a la classe
Arbre, que es cridarà només quan l’arbre sigui
no buit, per a calcular el nombre de fulles que tenen el mateix valor
que l’arrel.
Per exemple, suposeu que aquest és l’arbre representat per la
variable a de tipus
Arbre:
0
|
---------------- ----------------
| |
1 2
| |
---------- ---------- ---- ----
| | | |
0 0 0 0
| | | |
---- ---- ------- ------- ---- ---- ----
| | | | | | |
2 2 0 2 2 0 1
| | | |
---- ---- ---- ---- ----
| | | | |
0 0 0 2 1
| | | |
---- ---- ---- ----
| | | |
2 0 2 2
Llavors, la crida a.numLeavesLikeRoot() ha
de retornar 3.
D’entre els fitxers que s’adjunten en aquest exercici, trobareu
Arbre.hh, a on hi ha una implementació de la
classe genèrica Arbre. Haureu de buscar dins
Arbre.hh les següents línies i implementar el
mètode que s’hi indica (afegint també algun mètode auxiliar si cal):
// Pre: El paràmetre implícit representa un arbre no buit.
// Post: Retorna el nombre de fulles de l'arbre representat pel paràmetre implícit
// que tenen el mateix valor que l'arrel.
// Descomenteu les següents dues linies i implementeu el mètode:
// int numLeavesLikeRoot() const{
// }
private:
// Afegiu alguna funció auxiliar si ho considereu oportú.
Podeu suposar que el tipus genèric T de la
classe té predefinida la operació de comparació
==. De fet, es testejarà la vostra
implementació amb el tipus T=int. Ara bé, una
solució que no sigui genèrica es considerarà incorrecta i serà
invalidada a posteriori, encara que superi els jocs de proves.
D’entre els fitxers que s’adjunten a l’exercici també hi ha
main.cc (programa principal), i el podeu
compilar directament, doncs fa include de
Arbre.hh. Només cal que pugeu
Arbre.hh al jutge.
L’entrada conté un nombre arbitrari d’arbres. Cada cas consisteix en una descripció d’un arbre binari d’enters. La descripció consisteix en un recorregut en preordre dels nodes de l’arbre, amb marques on hi anirien els arbres buits. Fixeu-vos en que el programa que us oferim ja s’encarrega de llegir aquestes entrades. Només cal que implementeu els mètodes abans esmentats.
Per a cada cas, la sortida conté la corresponent avaluació de l’arbre. Fixeu-vos en que el programa que us oferim ja s’encarrega d’escriure aquesta avaluació. Només cal que implementeu els mètodes abans esmentats.
Avaluació sobre 10 punts: (Afegiu comentaris si el vostre codi no és prou clar)
Solució lenta: 5 punts.
solució ràpida: 10 punts.
Entenem com a solució ràpida una que és correcta, de cost lineal i capaç de superar els jocs de proves públics i privats. Entenem com a solució lenta una que no és ràpida, però és correcta i capaç de superar els jocs de proves públics.
Una solució que no sigui genèrica (per a qualsevol tipus T amb ==) serà invalidada i rebrà nota 0, encara que superi els jocs de proves.
Input
0 1 0 # # 2 # # 2 # 0 # # 2 2 0 0 # # # 0 # # 2 # # 1 0 1 # # # 1 # 0 1 # # # 2 # 0 0 1 # 2 # 0 # # 1 0 # # 1 0 # # # 2 2 # # # 0 # # 2 0 1 # # 0 # # 2 2 0 # 0 # # 1 2 # # 1 # # 1 2 # # 0 # # 1 0 0 1 # 0 # # 0 # 2 # # 1 # 1 2 # # 2 # # 1 1 1 1 2 # # 0 # # 1 # # # # 0 0 2 0 # # # 2 0 0 # # 0 # # # 0 2 1 1 # # 1 # # 1 2 # # # 2 # 0 # # 2 0 2 # # 0 # # # 2 # 2 0 # # 1 # # 0 # 1 1 # # # 2 # # 2 2 # # 2 # # 1 2 # 2 1 # # 2 # # 0 # # 1 2 # # 1 # # 2 0 1 # # 0 # # 0 2 2 0 # 1 # # 0 # # 2 0 # 1 # # 1 2 # # 1 # # 2 # # 0 2 # 2 2 # # 2 # # 2 # # 0 2 1 2 # 0 # # 0 # # # 0 2 2 # # # 2 # # 1 1 # # 0 # # 2 1 # # 2 0 # 0 # # 0 1 2 0 # # 0 # # 2 # 2 # # 1 2 0 # # 0 # # 0 # 0 # # 0 2 # 1 1 1 2 # # 1 # # 1 1 # # 2 # # 1 # 1 2 # # # 1 # # 1 2 # # 0 # 2 # # 0 2 0 0 1 # # 0 # # 1 1 # # # 2 # # 1 2 2 2 # # 2 # # # # 1 # 1 0 # # 2 # # 2 2 0 0 1 # # # 1 2 # # # 0 1 1 # # 1 # # 2 # # 0 0 0 0 1 # # 2 # # 2 # # 2 0 # # 2 # # 1 1 1 0 # # 2 # # # 0 # # 2 2 # # 2 # # 1 # 1 1 2 # # 2 # # 0 1 # # 0 # # 2 0 2 1 # # 2 # # 2 2 # # # 0 # 1 1 # # # 2 0 # 1 2 0 2 # # 1 # # 1 0 # # 2 # # 2 0 0 # # # # # 2 0 # # 2 # # 1 0 1 2 0 # # 2 2 # # 0 # # 0 1 1 # # 0 # # 0 # # 0 # # 0 1 2 0 # # # 1 # # 2 0 2 0 # # 1 # # # 1 0 # # 2 # # 2 1 0 2 2 # # 2 0 # # # 2 0 # # 0 # # 0 # 1 0 # # 1 # # 2 # 2 # 2 0 # # 2 # # 0 1 2 # 0 # # 2 2 # # 1 # # 1 2 # 2 # # # 2 0 0 # # 1 # # 1 1 2 # # 1 # # 2 # 1 # # 2 0 # # 1 0 2 0 # # # # # 1 2 2 0 # # 1 # # 1 # # 0 # 0 0 # # 2 # # 0 2 2 # # 2 # # 0 0 1 2 # # # 1 # 2 # # 2 1 # # 0 0 # # 2 1 # # # 2 2 1 # # 1 # # 0 0 0 1 # # 0 # # 2 2 # # 1 # # 2 2 0 0 # # 2 # # 1 # # 0 0 # # 2 # # 0 2 # # # 1 1 1 1 2 # # 2 # # 2 # # # 2 # # 1 2 # # 1 # # 1 # 0 2 # # # 0 2 # 0 1 # # # 1 # # 1 1 2 1 # # 2 # # # 0 # # 2 0 2 # # 2 # # 0 2 # # 2 # # 0 1 0 2 # # 0 # # 0 # # # 1 1 2 0 # # 1 # # 0 0 1 2 # # 0 # # 2 # # # 0 0 # # 2 # # 1 # 2 # # 0 0 0 2 # # 2 # # 1 # # # 2 2 1 0 # # 2 1 # # 0 # # # 1 2 # # 0 2 # # 1 2 # # # 0 0 2 # # 0 # # 2 2 # # 0 # # 0 0 2 0 # # # 1 0 # # # 0 0 0 # # 0 # # 0 # # 1 1 # 1 # # 2 0 # # # 0 2 # # 1 # # 2 2 # # 2 0 2 0 2 # # # 1 # 1 # # 2 # # 2 # # 0 0 0 # # 1 # # 1 1 # 0 2 # # 2 # 2 # # 1 0 # # 1 2 # # 1 # # 2 1 # 1 0 0 # # 0 # # 0 # # 0 2 0 # 2 # # 0 # 0 # # # 0 1 # # 1 0 0 # # 2 # # # 2 0 2 2 1 # # # # 1 2 # 1 # # 0 2 # # 2 # # 0 1 1 # 0 2 # # 0 # # 1 0 1 # # # 1 # # 2 0 1 # # 1 # # 1 0 # # # 2 2 1 # # 2 # # # 2 1 1 # # 0 # # 0 2 1 # # 1 # # 0 2 # # # 2 2 0 0 # # 1 # # 0 # # 0 # # 0 2 2 # # 2 # # 1 # # 1 # 2 2 1 # # 1 # # # 0 1 # # 0 # # 2 1 1 # # 1 # # # 0 0 # # 0 1 # # 1 # # 1 1 # # 1 # # 2 0 # 1 1 # # 2 # # 1 1 2 # # 0 # # 2 1 # # 0 # # 1 0 2 1 # 0 0 # # 2 # # # 1 0 0 2 # # # 2 # 1 # # 2 # 1 1 # # 2 # # 1 0 # # 1 # # 1 # 0 # # 0 1 2 # # # 2 0 1 2 # # 1 # # 2 # # # 2 2 1 # # 1 # # 1 # # 2 1 # 2 1 # # # # 1 1 2 # # 1 # # 2 0 # # 1 # # 2 # 1 0 # # 2 # # 2 1 0 2 # # 2 1 # # 1 # # 2 # 0 # # 0 # 2 0 # # 1 # # 1 1 # # 2 0 # # 0 # # 1 0 # 0 1 0 # # 0 # # # 1 2 # # 0 2 # # 1 # 1 # # 0 2 0 # # 1 # # 1 1 1 # # 1 # # 0 # 2 # #
Output
2 1 2 1 1 2 1 4 1 0 0 1 2 1 1 2 0 2 1 1 0 0 1 0 6 2 1 2 2 1 3 2 1 1 0 2 1 3 0 0 1 0 0 1 4 2 1 0 0 3 2 5 1 0 4 2 1 1 3 1 1 0 0 2 1 0 1 2 2 3 0 0 0 0 2 1 1 1 1 1