Redispersió en taules de dispersió amb direccionament obert fent sondeig lineal X32546

Donada la classe $dicc$ que permet gestionar diccionaris amb claus enteres, cal implementar els mètodes:

    float factor_de_carrega() const;
    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna el factor de càrrega de la taula de dispersió

    void redispersio();
    // Pre:  Cert
    // Post: Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un (\_M passa a ser 2*\_M+1)

Els diccionaris s’implementen amb taules de dispersió amb direccionament obert fent sondeig lineal.

Cal enviar a jutge.org la següent especificació de la classe $dicc$ i la implementació dels mètodes dins del mateix fitxer (la resta de mètodes públics ja estan implementats). Indica dins d’un comentari a la capçalera de cada mètode el seu cost en funció del nombre d’elements del diccionari $n$.

#include <iostream>
using namespace std;
typedef unsigned int nat;

class dicc {
  // Taula de dispersió amb direccionament obert fent sondeig lineal.
  public:
    dicc(nat m);
    // Pre: m > 0
    // Post: Crea un diccionari buit en una taula de dispersió de mida m

    ~dicc();
    // Pre:  Cert
    // Post: Destrueix el diccionari

    nat quants() const;
    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna quants elements (claus) té el diccionari.

    void print() const;
    // Pre:  Cert
    // Post: Imprimeix per cout del contingut de la taula de dispersió

    void insereix(const int &k);
    // Pre:  Cert
    // Post: Insereix la clau k en el diccionari. Si ja hi era, no fa res.
    //       Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un si el factor de càrrega és superior a 0.8

    float factor_de_carrega() const;
    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna el factor de càrrega de la taula de dispersió

    void redispersio();
    // Pre:  Cert
    // Post: Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un (\_M passa a ser 2*\_M+1)

  private:
    enum Estat {lliure, esborrat, ocupat};
    struct node_hash {
      int   _k;    // Clau
      Estat _est;
    };
    node_hash *_taula;  // Taula amb les claus del diccionari
    nat _M;             // Mida de la taula
    nat _quants;        // Nº d'elements guardats al diccionari

    static long const MULT = 31415926;

    static long h(int k);
    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna un valor de dispersió entre 0 i LONG\_MAX a partir de k

    nat busca_node(const int &k) const;
    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna la posició on es troba l'element amb la clau k o,
    //       en cas que no trobi la clau, la primera posició no ocupada.

    // Aquí va l'especificació dels mètodes privats addicionals

};

// Aquí va la implementació dels mètodes públics factor\_de\_carrega, redispersio i
// dels mètodes privats addicionals
};

Degut a que jutge.org només permet l’enviament d’un fitxer amb la solució del problema, en el mateix fitxer hi ha d’haver l’especificació de la classe i la implementació dels mètodes $factor\_de\_carrega$ i $redispersio$ (el que normalment estarien separats en els fitxers $.hpp$ i $.cpp$).

Per testejar la classe disposes d’un programa principal que llegeix un conjunt d’elements, els insereix en un diccionari i mostra el seu contingut, desprès llegeix un segon conjunt d’elements, els insereix en el mateix diccionari i mostra novament el seu contingut.

Entrada

L’entrada té tres línies: la primera conté un natural positiu amb la dimensió inicial de la taula de dispersió i les altres dos contenen enters separats amb espais, són els enters que s’insereixen en el diccionari.

Sortida

Escriu el contingut del diccionari dos vegades: desprès d’inserir el primer conjunt d’enters i desprès d’inserir el segon conjunt d’enters. Cada vegada es mostra en diferents línies la quantitat d’elements que té, el factor de càrrega i el contingut de totes les caselles de la taula de dispersió(la clau si la casella està ocupada, "LL" si està lliure o "ES" si està esborrada).

Observació

Per calcular el valor de dispersió utilitza el mètode $h$ que ja està implementat i que permet calcular un valor de dispersió entre $0$ i $LONG\_MAX$ (el valor long int més gran que permet el compilador) a partir d’una clau entera.

Només cal enviar la classe requerida i la implementació dels mètodes $factor\_de\_carrega$ i $redispersio$. Pots ampliar la classe amb mètodes privats. Segueix estrictament la definició de la classe de l’enunciat.

Indica dins d’un comentari a la capçalera de cada mètode el seu cost en funció del nombre d’elements del diccionari $n$.