Redispersió en taules de dispersió amb sinònims encadenats indirectes

Donada la classe $dicc$ que permet gestionar diccionaris amb claus enteres, cal implementar els mètodes:

    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna el factor de càrrega de la taula de dispersió
    float factor_de_carrega() const;

    // Pre:  Cert
    // Post: Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un (\_M $=>$ 2*\_M+1)
    void redispersio();

Els diccionaris s’implementen amb taules de dispersió amb sinònims encadenats indirectes. Les llistes de sinònims estan ordenades per la clau.

Cal enviar a jutge.org la següent especificació de la classe $dicc$ i la implementació dels mètodes dins del mateix fitxer (la resta de mètodes públics ja estan implementats).

#include <iostream>
using namespace std;
typedef unsigned int nat;

class dicc {
  // Taula de dispersió sinònims encadenats indirectes
  // Les llistes de sinònims estan ordenades per clau
  public:
    // Constructora per defecte. Crea un diccionari buit
    // en una taula de dispersió de mida m > 0
    dicc(nat m);

    // Destructora
    ~dicc();

    // Retorna quants elements (claus) té el diccionari.
    nat quants() const;

    // Impressió per cout de totes les claus del diccionari segons l'ordre
    // en que estan a cadascuna de les llistes encadenades indirectes
    void print() const;

    // Pre:  Cert
    // Post: Insereix la clau k en el diccionari. Si ja hi era, no fa res.
    //       Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un si el factor de càrrega és superior a 0.8
    void insereix(const int &k);

    // Pre:  Cert
    // Post: Retorna el factor de càrrega de la taula de dispersió
    float factor_de_carrega() const;

    // Pre:  Cert
    // Post: Redimensiona la taula de dispersió amb una mida el doble que 
    //       l'anterior més un (\_M $=>$ 2*\_M+1)
    void redispersio();

  private:
    struct node_hash {
      int _k;           // Clau
      node_hash* _seg;
    };
    node_hash **_taula; // Taula amb punters a les llistes de sinònims
    nat _M;             // Mida de la taula
    nat _quants;        // Nº d'elements guardats al diccionari

    static long const MULT = 31415926;

    // Calcula un valor de dispersió entre 0 i LONG\_MAX a partir de k
    static long h(int k);

    // Destrueix la llista de nodes apuntats per p
    static void esborra_nodes(node_hash *p);

    // Aquí va l'especificació dels mètodes privats addicionals

};

// Aquí va la implementació dels mètodes públics factor\_de\_carrega, redispersio i
// dels mètodes privats addicionals
};

Degut a que jutge.org només permet l’enviament d’un fitxer amb la solució del problema, en el mateix fitxer hi ha d’haver l’especificació de la classe i la implementació dels mètodes $factor\_de\_carrega$ i $redispersio$ (el que normalment estarien separats en els fitxers $.hpp$ i $.cpp$ ).

Per testejar la classe disposes d’un programa principal que llegeix un conjunt d’elements, els insereix en un diccionari i mostra el seu contingut, desprès llegeix un segon conjunt d’elements, els insereix en el mateix diccionari i mostra novament el seu contingut.

Entrada

L’entrada té tres línies: la primera conté un natural positiu amb la dimensió inicial de la taula de dispersió i les altres dos contenen enters separats amb espais, són els enters que s’insereixen en el diccionari.

Sortida

Escriu el contingut del diccionari dos vegades: desprès d’inserir el primer conjunt d’enters i desprès d’inserir el segon conjunt d’enters. Cada vegada es mostra en diferents línies la quantitat d’elements que té i els elements que conté cadascuna de les llistes de sinònims encadenats indirectes (els elements de cada llista apareixen separats amb un espai i en el mateix ordre en que es guarden).

Observació

Per calcular el valor de dispersió utilitza el mètode $h$ que ja està implementat i que permet calcular un valor de dispersió entre $0$ i $LONG\_MAX$ (el valor long int més gran que permet el compilador) a partir d’una clau entera.

Només cal enviar la classe requerida i la implementació dels mètodes $factor\_de\_carrega$ i $redispersio$ . Pots ampliar la classe amb mètodes privats. Segueix estrictament la definició de la classe de l’enunciat.

Informació del problema

Autoria: Jordi Esteve

Generació: 2026-01-25T17:26:18.407Z